Sind Sie ein erfahrener Bioinformatiker mit Leidenschaft für genetische Analysen?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine innovative Organisation im Bereich der genetischen Forschung und Diagnostik mit dem Ziel, medizinische Durchbrüche durch modernste Technologien zu erzielen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und kollaborative Arbeitsumgebung, wo Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Als Teil des Teams haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Weiterentwicklung der genetischen Analytik zu leisten.

Bioinformatician - Data analyst Genetics (m/w/d) in Avenches

Ihre Aufgaben

• Assistieren bei der Definition, Implementierung und Aktualisierung von Verfahren und Pipelines für NGS-Daten- und Variantenauswertung.
• Unterstützung bei der Qualitätskontrolle und Datenanalyse von NGS-Läufen.
• Mitwirken bei der Entwicklung und Aktualisierung von Variantenanalyse-Strategien, Bewertungsprozessen, Interpretation und Berichterstattung, inklusive gene- und krankheitsspezifischer Ansätze.
• Mitwirkend bei der Festlegung und Anwendung von Ansätzen für die Qualitätskontrolle von NGS, während Testentwicklung und Routine-Diagnostik.
• Verfassen neuer SOPs in Übereinstimmung mit Qualitäts- und Regulierungsstandards.
• Erkennen abnormaler, ungewöhnlicher oder unerwarteter Ergebnisse, Bewertung der Ursachen und Vorschlag von Lösungen.
• Durchführung von QC von NGS-Läufen, Variantenfilterung, Klassifizierung und Pathogenitätsbeurteilung in der NGS-Diagnostik (konstitutionell und somatisch).
• Beitrag zum klinischen Reporting für NGS-basierte genetische Tests in Zusammenarbeit mit dem Abteilungsleiter und Biologen.
• Mitwirkung bei der Implementierung des neuen Genetics LIS.
• Mitarbeiten an Gruppenschprojekten durch Aufgaben wie Datenerfassung, Interpretation, Prozessverbesserung oder Entwicklung neuer Tests.
• Proaktives Troubleshooting technischer Probleme und Sicherstellung der Einhaltung von Laborprotokollen und regulatorischen Anforderungen.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung des LIMS und Pflege detaillierter und genauer Aufzeichnungen.
• Kommunikation zwischen Labor und anderen Abteilungen wie Qualitätsmanagement und IT.

Ihr Profil

• Höhere Ausbildung (Master oder Doktorat) in einem relevanten Fachgebiet.
• Nachweisliches Verständnis von NGS-Technologie und Workflows.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Variantenauswertung und -klassifizierung aus NGS, idealerweise in konstitutionellen und somatischen (ACMG, ACGS, CNV und SNV) Fällen, sowie Erfahrung in Analyse anderer molekularer Techniken (z.B. Sanger, MLPA).
• Fundierte Erfahrung in der Pipeline-Entwicklung und exzellente Programmierkenntnisse in R und Python.
• Nachweisliche Teamfähigkeit.
• Gute Sprachkenntnisse in Englisch sowie in Deutsch oder Französisch, weitere Sprachen von Vorteil.
• Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Teamfähigkeiten.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Mitwirkend bei der Festlegung und Anwendung von Ansätzen für die Qualitätskontrolle von NGS, während Testentwicklung und Routine-Diagnostik.
• Verfassen neuer SOPs in Übereinstimmung mit Qualitäts- und Regulierungsstandards.
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• Durchführung von QC von NGS-Läufen, Variantenfilterung, Klassifizierung und Pathogenitätsbeurteilung in der NGS-Diagnostik (konstitutionell und somatisch).
• Beitrag zum klinischen Reporting für NGS-basierte genetische Tests in Zusammenarbeit mit dem Abteilungsleiter und Biologen.
• Mitwirkung bei der Implementierung des neuen Genetics LIS.
• Mitarbeiten an Gruppenschprojekten durch Aufgaben wie Datenerfassung, Interpretation, Prozessverbesserung oder Entwicklung neuer Tests.
• Proaktives Troubleshooting technischer Probleme und Sicherstellung der Einhaltung von Laborprotokollen und regulatorischen Anforderungen.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung des LIMS und Pflege detaillierter und genauer Aufzeichnungen.
• Kommunikation zwischen Labor und anderen Abteilungen wie Qualitätsmanagement und IT.

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• Nachweisliches Verständnis von NGS-Technologie und Workflows.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Variantenauswertung und -klassifizierung aus NGS, idealerweise in konstitutionellen und somatischen (ACMG, ACGS, CNV und SNV) Fällen, sowie Erfahrung in Analyse anderer molekularer Techniken (z.B. Sanger, MLPA).
• Fundierte Erfahrung in der Pipeline-Entwicklung und exzellente Programmierkenntnisse in R und Python.
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Hinweis zur Bewerbung
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